SunSirs: Neudefinition der Produktivität in Textilien und Bekleidung - - Die Rolle der künstlichen Intelligenz

Am Nachmittag des 5. Dezember fand die Konferenz zur digitalen Transformation der Textil - und Bekleidungsindustrie 2025 in der Stadt Jiujiang in der Provinz Jiangxi statt. Auf dem Treffen hielt Sun Ruijie, Sekretär des Parteiausschusses und Präsident der China Textile Industry Federation, eine Rede zum Thema „Künstliche Intelligenz treibt neue Qualitätsproduktivität in der Textil - und Bekleidungsindustrie". Der vollständige Text der Rede lautet folgendermaßen:

Die Vierte Plenarsitzung des 20. Zentralkomitees der KPCh hat einen Blaupaus für die Zukunft skizziert. Die Sitzung hat den „Aufbau eines modernisierten industriellen Systems und die Konsolidierung und Ausweitung der Grundlagen der Realwirtschaft" an die Spitze der strategischen Aufgaben gestellt und betont die Notwendigkeit, „die tiefe Integration der Realwirtschaft und der digitalen Wirtschaft zu fördern", „die Aktion von ‚ KI + ' voll umzusetzen", „Wir wollen die Kommandantenhöhen der Anwendung der KI-Industrie ergreifen und Tausende von Branchen auf eine allseitige Weise befähigen." Dies bietet grundlegende Anleitung und wichtige Anweisungen für den Aufbau eines modernisierten Industriesystems für die Textilindustrie in der neuen Ära.

Die digitale Transformation ist heute nicht mehr eine reine technologische Iteration, sondern eine Paradigmenrevolution, die Produktionsweise, industrielle Formen und Wertmodelle berührt. Mit Blick auf die Gegenwart und in die Zukunft konzentriert sich diese Konferenz auf das Thema der digitalen Transformation, durch die komplexen technischen Phänomene, um die industriellen Veränderungen und Chancen zu untersuchen, die durch KI gebracht werden. Dies ist nicht nur eine positive Praxis, um den Geist der Vierten Plenarsitzung des 19. Zentralkomitees umzusetzen, sondern auch eine nützliche Diskussion, um den Weg der industriellen Modernisierung an einem Schlüsselknotenpunkt zu finden. Die Ausführung der Konferenz ist von großer Bedeutung. An dieser Gelegenheit möchte ich ein paar Punkte des Verständnisses teilen.

Um die Anforderungen an eine qualitativ hochwertige Entwicklung herum macht die Textil - und Bekleidungsindustrie einen Sprung in Richtung "innovationsgetriebener Technologieindustrie, kulturgetriebener Modeindustrie, verantwortungsorientierter grüner Industrie und menschenorientierter Gesundheitsindustrie". In diesem Prozess ist die digitale Transformation kein einfaches technologisches Upgrade, sondern eine strategische Hebel und Kernvariable für den Aufbau eines modernen industriellen Systems.

Zunächst umgestalten Sie den Machtmechanismus, um die systematische Aktualisierung von "element-getrieben" zu "innovations-emergent" zu fördern. Die digitale Wirtschaft stellt eine brandneue Innovationsökologie dar, in der die Digitalisierung als „neuronales Netzwerk" Materialinnovation, Prozessinnovation und Fertigungsinnovation durch die tiefe Integration von Technologie, Daten und Business verbindet. Es bricht nicht nur die Informationsbarrieren in der industriellen Kette, sondern entwickelt auch die Logik der industriellen Innovation von einem einzigen technologischen Durchbruch zu systematischer Innovation entlang der gesamten Kette.

Zweitens treibt die Rekonstruktion der Wertform den Paradigmenwechsel von der „materiellen Produktion" zu „kultureller Führung" voran. Durch die Stärkung von Datenelementen verwandelt die Digitalisierung unsichtbare kulturelle Werte in berechnerbare und wahrnehmbare Produktivität. Von der Quellinnovation des KI-gestützten Designs bis zum Szenarienbau der virtuellen Realität erweitert die Digitalisierung den Fokus der Branche von Produkten auf Dienstleistungen und schafft eine Werte - Ökologie vom Realen zum Virtuellen.

Drittens, das Governance-Modell zu transformieren, um eine grundlegende Verschiebung von „grobe Wachstum" zu „lean Governance" zu erreichen. Durch die Optimierung von Prozessparametern und Managementsystemen mit intelligenten Algorithmen erhöht die digitale Technologie die Ressourceneffizienz von der Quelle an erheblich und reduziert die Entstehung von Schadstoffen. Das transparente Supply Chain-System, das mit Blockchain aufgebaut wurde, bietet nicht nur eine zuverlässige Grundlage für die Verfolgung des CO2 - Fußabdrucks und die umweltfreundliche Zertifizierung, sondern dient auch als Schlüsselfunktion für umweltfreundliche Finanzen und Handel. Dies hat es der Branche ermöglicht, ein neues Muster der schlanken Governance zu etablieren, das "Kohlenstoffreduzierung, Umweltverschmutzung, grüne Expansion und Wachstum" in koordinierter Weise vorantreibt.

Viertens, die Service-Attribute zu subliminieren und den Übergang von "Lieferung von Produkten" zu "Sicherheit der Gesundheit" zu vollenden. Die Textilindustrie integriert sich tief in das große Gesundheitsszenario, baut ein Wertenetzwerk auf, das die Gesundheit des Lebens, des Lebens und der Arbeitsgesundheit garantiert und realisiert die Rückkehr des industriellen Wertes zum Dienen der Menschen und der humanistischen Pflege. Zum Beispiel durch intelligente tragbare Geräte, um die Wahrnehmung der menschlichen Gesundheit in Echtzeit zu erreichen, durch intelligente Transformation, um das Arbeitsumfeld zu optimieren, usw.

Die Textilindustrie ist eine der frühesten und am vollesten entwickelten Industrien in der Praxis der Integration zweier Modernisierungen. Ab September 2025 erreichte das Integrationsniveau zweier Modernisierungen in der Branche 64,8. Die Abdeckung der Anwendung digitaler Technologien wächst kontinuierlich. Bis September 2025 erreichte der Anteil der Unternehmen in der Textil - und Bekleidungsindustrie, die in wichtigen Geschäftsverknüpfungen wie Forschung und Entwicklung und Design, Produktion und Fertigung sowie Betrieb und Management vollständig digitalisiert wurden, 64,9%, was höher ist als der nationale Durchschnitt der verarbeitenden Industrie von 61,3%; Die Rate der Schlüsselprozesse unter numerischer Kontrolle hat 65,3% erreicht, was höher ist als der nationale Durchschnitt der Konsumgüterindustrie von 64,4%. Die Anwendungsbeliebtheit von Industrie-Software hat stetig zugenommen. Bis September 2025 haben die Durchdringungsraten von digitalen F & E - und Design-Tools, ERP, PLM und MES in Textilunternehmen 84,9%, 71,1%, 30,2% und 32,3% erreicht, die alle ein rasches Wachstum erzielt haben; Die Digitalisierungsrate der Produktionsausrüstung und die Netzwerkverbindungsrate der digitalen Ausrüstung in Textilunternehmen haben 59,1% erreicht. und 53,5%, beziehungsweise, die höher sind als die nationalen Durchschnitte der verarbeitenden Industrie von 57,9% und 52,6%. Der Anteil der vernetzten und kollaborativen Unternehmen der Textilindustrie und die Durchdringungsrate des industriellen E-Commerce erreichten 51,3% bzw. 72,2%, was höher ist als die nationalen Durchschnitte der verarbeitenden Industrie von 47,2% bzw. 71,9%. Das Niveau der intelligenten und vernetzten Transformation von Textilbetrieben verbessert sich kontinuierlich. Die Ergebnisse der digitalen Transformation der Textilbranche sind fruchtbar und sie steht an der Spitze.

Der erste ist der Umstieg von der Standardproduktion zur flexiblen Fertigung. Die von Daten angetriebenen Produktion erfüllt die Bedürfnisse von „Kleinchargen, mehreren Sorten, Personalisierung und Anpassung" durch intelligente Fertigung, die zu einem wichtigen Trend geworden ist. Mit dem Bau einer vollständigen intelligenten Fabrik hat Postny eine flexible Lieferkette von "Produktion basierend auf dem Verkauf" aufgebaut; Nanshan Intelligent Technology hat "72 - Stunden schnelle Antwort" mit 3D-Design - Software erreicht, und der Anteil der kundenspezifischen Bestellungen hat 35% erreicht. Hinter der flexiblen Fertigungsfähigkeit steckt die tiefe Stärkung der Digitalisierung.

Die zweite ist die Transformation vom Durchbruch an einem einzelnen Punkt zur systematischen Integration. Unternehmen haben sich von der lokalen Transformation der „Kopfbehandlung für Kopfschmerzen und Füße für Fußschmerzen" zu einer systematischen Umgestaltung des gesamten Prozesses, aller Elemente und aller Szenarien bewegt. Ruo Le Life hat das MES / WMS-System implementiert und die Effizienz der Lieferkette-Kooperation wurde um 80% gesteigert. Datenfluss, Geschäftsfluss und Wertfluss werden tief integriert, und Technologie -, Organisations - und Managementmodelle werden umfassend rekonstruiert. Die Branche macht einen systematischen Sprung über die gesamte Wertschöpfungskette durch den Aufbau intelligenter Plattformen.

Die dritte ist die Transformation von geschlossenem Wettbewerb zur offenen Zusammenarbeit. Die digitale Wirtschaft bricht die Grenzen von Unternehmen, Branchen und Regionen und sorgt für brandneue Collaboration-Modelle. Huafu Technology hat das „East-to - West Training" - Modell eingeführt, das Shanghai und Urumqi verbindet, um einen Mehrwertraum für die Cross-Verknüpfung und unternehmensübergreifende Computing-Collaboration zu schaffen. Das Internet der Dinge, innovative Zusammenarbeit und Wertverstärkung werden zu den wichtigen Formen der modernen Textilien.

Künstliche Intelligenz ist die größte Variable in der aktuellen digitalen Transformation. Seit diesem Jahr wurden eine Reihe von relevanten Richtlinien intensiv veröffentlicht, von den „Gewissen zur Vertiefung der Umsetzung der Aktion ‚ KI +', bis zum ‚ Durchführungsplan zur weiteren Verbesserung der Übereinstimmung zwischen Angebot und Nachfrage von Konsumgütern und zur weiteren Förderung des Konsums'. Der Schwerpunkt jedes Ortes wurde gefördert, und die intelligente Wirtschaft ist in die Schnellspur der Entwicklung eingetreten.

Der China Textile Federation hat künstliche Intelligenz als Schlüsselfeld für die zukünftige Entwicklung der Industrie identifiziert, die Dienstleistungen vertieft und die Praxis leitet Aktiv fördern die Popularisierung und Anwendung von KI-Technologie in vertikalen Bereichen und unterteilt Szenarien. Durchführung einer speziellen Forschung zum Thema „Der Weg der digitalen Transformation und der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Textilindustrie", Veröffentlichung des „Analyseberichts über die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Textil - und Bekleidungsindustrie" und Bereitstellung einer maßgeblichen Anleitung für die Industrie; Förderung von Werkzeuginnovationen, Optimierung der Datenanalyse und Entscheidungsfindungsplattform für die Entwicklung von Textilprodukten, KI-Musterdesign - Plattform DPI SPACE, Ermächtigung der Entwicklung von Farbe, Muster, Stoff und Endprodukten; Starten Sie das KI-Anwendungsmodell AiTA, bieten Sie eine hochwertige Datenbank, Wissensbasis, Modellbasis für die Industrie; Durchführung des ersten KI-Designwettbewerbs für Baumwollbekleidung in China, des ersten China (Quxian) Outdoor Textile und Bekleidung KI-Designwettbewerbs und vieler anderer Wettbewerbe, Beschleunigen Sie die Popularisierung und Anwendung von Technologie. Die entsprechenden Arbeiten haben positive Ergebnisse erzielt. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Textilindustrie bewegt sich rasch von der Konzeptprüfung zur groß angelegten Umsetzung, von einem Einzelszenario zur Systemintegration.

(I)KI-gestütztes Design und F & E schaffen einen digitalen Prozess für agile Produktinnovationen

AIGC und andere neue KI-Technologien der neuen Generation verändern das traditionelle Designmodell. Stilgeneration, Musterdesign, Farbmatching, digitale Muster und andere Technologien haben die Geschwindigkeit des Designs erheblich erhöht und die Innovationsfähigkeit des Designs erheblich verbessert. Digitale 3D-Proben und Stoffsimulation machen die Probenentwicklung schneller und billiger. Zum Beispiel erreicht das große Modell des Musterdesigns von Wanshili eine personalisierte Anpassung, und die style3D-Plattform von Lingdi reduziert den Musterdesignzyklus erheblich, und die Qingdao Light Chain-Plattform reduziert die Designkosten erheblich. Das Trendvorhersage-Modell der Textil - und Bekleidungsindustrie auf Basis von Big Data und KI-Algorithmen hilft Unternehmen, Marktveränderungen zu verstehen. KI verwandelt das traditionelle empirische Designmodell in ein neues Paradigma der „datengetriebenen + intelligenten Generation".

(II)Integration von KI in die intelligente Fertigung, um ein adaptives Präzisionsfertigungsmodell zu erreichen.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat den Produktionsprozess von erfahrungsgetrieben zu datengetrieben gefördert. Die vorausschauende Wartung von Textilproduktionsgeräten reduziert Ausfallzeiten und verbessert die Produktionseffizienz. Der Produktionsprozess wird automatisch durch KI angepasst, um den Prozess zu optimieren und Energieeinsparungen und Verbrauchsreduktionen zu erzielen. Die Produktion von Bekleidungsunternehmen wird gemäß KI-Algorithmen aufgeteilt und proportional abgestimmt, wodurch die minimale Aufträgezuteilung erreicht wird und die Kosten effektiv reduziert werden, wie etwa die durchschnittliche Reduzierung der Rohstoffkosten für Bekleidungsunternehmen durch das intelligente Schneidsystem in Shenzhen Boyi Technology um 1,5%. Intelligente KI-Inspektion hat das Problem der Defektinspektion in Webbetrieben gelöst und die Produktpassrate und - effizienz verbessert, wie das Guangdong Yida Edge Webing und Inspektionssystem und die intelligente Stoffinspektionsmaschine, die die Rate von defekten Stoffen effektiv reduziert. KI-Technologie macht die Produktqualität von Unternehmen stabiler, den Energieverbrauch niedriger und die Kosten kontrollierbarer.

(III)KI baut eine flexible Lieferkette auf, um eine effiziente und kollaborative intelligente Ökologie zu schaffen.

KI-gestützte Daten ermöglichen es der Textil - und Bekleidungslieferkette, flexibel, effizient und kollaborativ zu werden. Im Produktionsprozess optimieren die KI-Vision - Qualitätsinspektion und intelligente Planung den Prozessfluss und verbessern die Fertigungsfähigkeiten und die Produktqualität. Zum Beispiel verbindet die Tongkun Group mehr als 25.000 Geräte und über 1,5 Millionen wichtige Prozessdaten-Erfassungspunkte, wodurch eine „globale Sichtbarkeit" über Geräte, Systeme, Standorte und Regionen hinweg erreicht wird. Die Kombination von KI und dem „industriellen Gehirn" verbindet Informationssilos, ermöglicht präzise Gewebe-Matching, flexible Kapazitätsplanung und vollständige Datenübersicht und schafft ein ökologisches Netzwerk für eine tiefe Zusammenarbeit zwischen Upstream - und Downstream-Lieferkettenpartnern. Dies ermöglicht schnelle Reaktionen, die von der Echtzeit-Marktnachfrage geleitet werden, wie das große Modell "AI Fabric" in Keqiao, das sich auf 300.000 Stoffdaten, 40% der nationalen Druck - und Färbungsindustrie-Daten und 28% der Druck - und Färbungskapazität-Daten stützt, um die gesamte Industriekette zu stärken.

(IV)KI ermöglicht die Markenentwicklung und bildet eine verbraucherorientierte Produktreichweite.

KI strukturiert die Marketing - und Verbraucherreichweite von Textil - und Bekleidungsmarken tiefgreifend, prognostiziert die Modebedarf durch die Analyse massiver Daten wie Social Media und Suchtrends, leitet die Produktentwicklung und Markteinführung, nutzt AIGC, um personalisierte Marketinginhalte und virtuelle Test-Erlebnisse zu generieren, schafft kreative Effizienz und immersive Interaktion und erstellt dynamische Porträts basierend auf Daten des Benutzerverhaltens. Um "Tausende von Menschen, Tausende von Gesichtern" präzise Reichweite und Empfehlungen in vollständigen Kanälen wie E-Commerce und sozialen Plattformen zu erreichen, um einen agilen Marketing geschlossene Schleife aufzubauen, der auf den Verbrauchern zentriert ist und intelligent von der Vorhersage bis zur Reichweite ist, wodurch die Conversion-Raten und die Markenloyalität signifikant verbessert werden.

(V)KI fördert eine grüne Entwicklung und fördert raffiniertes Management und Ressourcenrecycling.

KI ist zur zentralen treibenden Kraft für die umweltfreundliche Entwicklung der Textilindustrie geworden, indem sie raffiniertes Management und technologische Innovation in der gesamten Kette ermöglicht. Im Produktionsprozess können KI-Algorithmen den Energieverbrauch optimieren, die Zugabe von Farbstoffen und Hilfsstoffen präzise steuern und visuelle Inspektionen nutzen, um Gewebefehle und Abfälle zu reduzieren, wodurch Energieeinsparung und Emissionsreduktion von der Quelle erreicht werden. In Bezug auf die Ressourcennutzung unterstützt KI die Entwicklung neuer zirkulärer Fasermaterialien und erhöht die Effizienz der Ressourcenwiederverwendung durch intelligente Überwachung und Recyclingplanung von Abwasser und Abfallmaterial. Von der Optimierung der Energieeinsparung bis zur Reduzierung von Chemikalien, vom CO2 - Fußabdruck-Management bis zum Kreislauf-Remanufacturing, treibt KI die Industrie dazu an, systematisch von traditionellen, energieintensiven Modellen zu nachfolgbaren, recycelbaren und nachhaltigen Entwicklungsmodellen zu wechseln.

Gegenwärtig entstehen die schnelle Innovation von künstlicher Intelligenz, schnelle Iteration und drei wichtige Entwicklungstrends, die die Betriebslogik und die Wertschöpfung der Branche grundlegend verändern.

(I)Implementierungslogik „Proxy": Rekonstruktion des Geschäftsmodells vom „Traffic-Eingang" zur „Service-Schnittstelle" Künstliche Intelligenz stärkt die Fähigkeit, Absichten zu verstehen, Aufgaben zu zerlegen, autonome Entscheidungen zu treffen und geschlossene Schleifen auszuführen. Die professionellen Fähigkeiten des vertikalen Modells werden kontinuierlich verbessert. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 mindestens 15 Prozent der täglichen Arbeitsentscheidungen von KI-Agenten autonom durchgeführt werden. Dies wird die Rekonstruktion der Geschäftslogik auslösen, wie z. B. KI-Agenten, die Menschen bei der Entscheidungsfindung von Konsumentscheidungen ersetzen und die Transformation von Konsummustern von "Search (Search)" zu "Proxy (Agentur)" fördern. Unternehmen müssen den Übergang von der Fokussierung auf Suchmaschinenoptimierung (SEO) zur generativen Engine Optimierung (GEO) untersuchen, um das Vertrauen in Algorithmen besser aufzubauen.

(II)Die Erweiterung der „Verkörperung" von Fähigkeiten: Von „Die Welt verstehen" zu „Die Welt verändern". Die Durchbrüche in den Bereichen „Embodied Intelligence" und „Spatial Intelligence" bricht die Barrieren zwischen dem Virtuellen und dem Realen ab. Roboter wurden erfolgreich in tatsächlichen Produktionsprozessen wie Spinn, Wickeln und Zylinderwechsel eingesetzt. Der intelligente Patrouillenroboter in der 5G-Fabrik von Xin Feng Ming kann eine Echtzeit - und präzise Warnung des Ausrüstungsstatus erreichen. Die Fähigkeiten der KI reichen vom Verständnis digitaler Räume bis zur Kontrolle physischer Entitäten. Repräsentative räumliche Intelligenztechnologien wie das Marble-System von World Labs und "Puffin" von SenseTime treiben Roboter von der "Anpassung an Programme" zur "Anpassung an Umgebungen". In Zukunft sollen nicht-standard - flexible Prozesse wie Nähen und Bügeln unbemannten Betrieb erreichen.

und€€ (III) Anwendungsbasis "Inclusive": Von "Machine ersetzt den Menschen" zu "Mensch-Maschine - Kopplung" die Transformation der Produktionsbeziehungen. Mit der Iteration von Algorithmen (wie DeepSeek) und der Reife des Open-Source - Ökosystems sinken die Kosten für KI-Rargumentation exponentiell und entwickeln sich zu einer "inklusiven Infrastruktur", die so zugänglich und bezahlbar ist wie Strom. Bain geht davon aus, dass die BOM-Kosten von humanoiden Robotern bis 2035 um 60 bis 70 Prozent sinken werden.„Digitale Mitarbeiter" werden Wirklichkeit. Die menschlichen Rollen springen von der „Ausführungsverbindung" zu „Aufsicht und Entscheidungsfindung", und eine Mensch-Maschine - Beziehung von „Koexistenz, Co-Governance und Co-Wohlstand" wird gebildet. Unternehmen müssen sich an die Menschenorientierung halten, die Governance der Mensch-Maschine - Beziehung verbessern und das maximale Potenzial der Mensch-Maschine - Zusammenarbeit freisetzen.

Insgesamt befindet sich die intelligente Wirtschaft jedoch noch in der Kinderschuh - und Erkundungsphase. Ein MIT-Bericht zeigt, dass 95 Prozent der Unternehmen noch keinen wesentlichen Wert aus ihren KI-Investitionen erzielt haben. Die Entwicklung von Industrie-Intelligenz steht immer noch vor Engpässen. Die meisten Unternehmen befinden sich immer noch in der Phase der digitalen Transformation, die digitale Grundlage für Management und Ausrüstung ist noch nicht solide, und es gibt eine erhebliche „Capability Generation Gap" von der substanziellen Implementierung von künstlicher Intelligenz. Das Phänomen der "Dateninseln" ist immer noch prominent, und die wichtigsten Datenstandards und Annotationsprotokolle im Bereich der industriellen Produktion fehlen, was zu schwierigen Datenerfassung, schwierigen groß angelegten Modelltraining und Einschränkung der Verbesserung der KI-Modellgenauigkeit und der tiefen Entwicklung von Industrieanwendungen führt. Wir sollten uns nicht nur darauf konzentrieren, die Mängel der Digitalisierung auszugleichen, sondern auch gemeinsam daran arbeiten, die Standardisierungssperren des Datenverkehrs zu durchbrechen und die intelligente Dividende besser freizusetzen.

In Zukunft muss die Branche eine „smart native" Mentalität etablieren, sich an die ersten Prinzipien halten und die digitale Transformation der Branche systematisch fördern.

(I)Förderung der koordinierten Entwicklung von Industrie-Groß - Modellen und Szenarien-Klein - Modellen.

Die Textilindustrie muss ein "intelligentes großes Textilmodell" aufbauen und eine große Anzahl von "kleinen Modellen" in der Prozessoptimierung, Defekterkennung und Planung bilden. Das große Modell bietet gemeinsame Kenntnisse und allgemeine Fähigkeiten, integriert Daten aus der gesamten industriellen Kette und ermöglicht eine intelligente Entscheidungsunterstützung. Das kleine Modell konzentriert sich auf die Feinabstimmung von vertikalen Szenarien und durch spezifische Szenarien wird kontinuierlich iteriert, um die Praktikabilität und die Reaktionsgenauigkeit zu verbessern. Die beiden arbeiten zusammen, um die tiefe Implementierung und groß angelegte Anwendung von KI in komplexen und veränderbaren Textilszenarien zu fördern und die Entwicklung der Textilfertigung hin zu autonomen Wahrnehmungen, dynamischer Optimierung und vorausschauender Wartung zu fördern. Dies bietet eine solide technische Unterstützung für die qualitativ hochwertige Entwicklung der Industrie.

(II)Beschleunigen Sie die Entwicklung von Single-Point - Intelligenz zur Kollaborativen Intelligenz.

KI wird die gesamte Lieferkette der Textil - und Bekleidungsindustrie durchdringen, einschließlich Design, Produktion, Logistik und Vertrieb, um die Datenverbindung und intelligente Entscheidungsfindung zu erreichen. Unternehmen beschränken sich nicht länger auf Einzelpunkte. Durch den Aufbau eines intelligenten Systems auf Branchenniveau können sie vorgelagerte und nachgelagerte Informationsinseln verbinden und die Gesamtbetriebseffizienz verbessern. Mit der Verbesserung der End-Edge - Cloud-Kollaborationsarchitektur werden Echtzeit - und Low-Latency - KI-Dienste in Industrieanlagen weit verbreitet eingesetzt, was die Entwicklung flexibler Fertigungs - und personalisierter Anpassungsmodelle fördert. Veränderungen in der Verbrauchernachfrage werden die Umkehrung der intelligenten Restrukturierung des Produktionsende beschleunigen, und KI wird dazu beitragen, den Paradigmenwechsel von „produktionsorientierten Verkäufen" zu „nachfrageorientierten Produktion" zu erreichen. In der Zukunft wird die Textilindustrie allmählich ein intelligentes Ökosystem der "datengetriebenen, modellgestützten und kollaborativen Evolution" bilden, das kontinuierlich die Produktivität freisetzt und durch Technologie-Iteration und Vertiefung der Anwendung eine effiziente Allokation und Wertumgestaltung von Produktionsfaktoren erzielt.

(III)Stärken Sie die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und grüner Fertigung

KI wird in die grüne Transformation der Textilindustrie integriert und fördert das intelligente Management des Energieverbrauchs, der Emissionen und der Ressourcennutzung. Durch den Aufbau eines CO2 - Footprint-Tracking - Modells, das die gesamte Industriekette abdeckt, wird die Umweltverträglichkeitsbewertung des gesamten Lebenszyklus von der Rohstoffbeschaffung bis zur Auslieferung des fertigen Produkts realisiert. KI-Algorithmen in Kombination mit IoT-Wahrnehmungsdaten optimieren die Parameter des Färb - und Veredelungsprozesses, reduzieren den Wasser - und Energieverbrauch und reduzieren die Abfallproduktion. Im Recycling-Link verbessern intelligente Sortiersysteme die Wiederverwendbarkeit von Abfalltextilien und helfen bei der geschlossenen Kreislaufproduktion. Gleichzeitig wird eine umweltfreundliche Fertigungssimulationsplattform auf Basis der digitalen Zwillingstechnologie aufgebaut, um die ökologischen Vorteile der Produktionslinie im Voraus vorherzusagen und zu optimieren. Politische Orientierung und Technologie-Empowerment arbeiten zusammen, um die Textilindustrie in Richtung einer niedrigen Carbonisierung und nachhaltigen Entwicklung zu fördern und eine neue grüne Produktivkraft zu schaffen.

(IV)Perfektion des offenen und kollaborativen KI-Innovations - Ökosystems.

Die künstliche Ermächtigung der zukünftigen Textil - und Bekleidungsindustrie erfordert, dass die vor - und nachgelagerten Unternehmen der Textilindustrie, Forschungseinrichtungen und Technologieplattformen zusammenarbeiten und KI-Ressourcen teilen und die offene Zusammenarbeit von Elementen wie Daten, Algorithmen und Rechenleistung fördern. Durch neue intelligente Innovationsallianzen beschleunigen wir den Fluss von Wissen und technologischen Innovationen und bilden einen ökologischen Mechanismus der Zusammenarbeit in der Forschung, der Austausch von Ergebnissen und der Risikoteilung. Die Textilindustrie wird die Bildung eines Innovationsmodells beschleunigen, das von führenden Unternehmen geleitet wird, von Forschungsinstituten unterstützt wird und von kleinen und mittleren Unternehmen koordiniert wird, um den Durchbruch der KI-Technologie in Schlüsselverbindungen wie Faserforschung und - entwicklung, grünem Druck und Färben und intelligenter Lagerung zu fördern und der traditionellen Fertigungsindustrie zu helfen, intelligent, grün und High-End zu springen.

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