SunSirs: Redefinindo a produtividade em têxteis e vestuário - - O papel da inteligência artificial

Na tarde de 5 de dezembro, a Conferência de Transformação Digital 2025 da Indústria têxtil e de vestuário foi realizada na cidade de Jiujiang, província de Jiangxi. Na reunião, Sun Ruijie, secretário do Comitê do Partido e presidente da Federação da Indústria Têxtil da China, fez um discurso sobre "A Inteligência Artificial impulsiona a nova produtividade de qualidade na indústria têxtil e de vestuário". O texto completo do discurso é o seguinte:

A 4 a Sessão Plenária do 20 o Comitê Central do PCC delineou um plano para o futuro. A sessão colocou "a construção de um sistema industrial modernizado e a consolidação e expansão dos fundamentos da economia real " no topo das tarefas estratégicas, enfatizando a necessidade de" promover a integração profunda da economia real e da economia digital ", "implementar plenamente a ação da ' AI +' ","Agarrar as alturas de comando da aplicação da indústria de IA e capacitar milhares de indústrias de uma maneira abrangente ". Isso fornece orientação fundamental e instruções importantes para a construção de um sistema industrial modernizado para a indústria têxtil na nova era.

Atualmente, a transformação digital não é mais uma mera iteração tecnológica, mas uma revolução paradigmática que toca o modo de produção, as formas industriais e os modelos de valor. Olhando para o presente e enfrentando o futuro, esta conferência se concentra na questão da transformação digital, através dos complexos fenômenos técnicos, para explorar as mudanças industriais e oportunidades trazidas pela IA. Esta não é apenas uma prática positiva para implementar o espírito da Quarta Sessão Plenária do XIX Comitê Central, mas também uma discussão útil para encontrar o caminho da modernização industrial em um nó-chave. A realização da conferência tem grande importância. Nesta ocasião, gostaria de partilhar alguns pontos de entendimento.

Em torno dos requisitos para o desenvolvimento de alta qualidade, a indústria têxtil e de vestuário está fazendo um salto para "indústrias tecnológicas orientadas para a inovação, indústrias de moda lideradas pela cultura, indústrias verdes orientadas para a responsabilidade e indústrias de saúde orientadas para as pessoas". Neste processo, a transformação digital não é uma simples atualização tecnológica, mas uma alavanca estratégica e variável central para a construção de um sistema industrial moderno.

Em primeiro lugar, remodelar o mecanismo de poder para impulsionar a atualização sistemática de "elementos orientados" para "inovação emergente". A economia digital constitui uma nova ecologia de inovação, onde a digitalização, como uma "rede neural ", conecta a inovação de materiais, inovação de processos e inovação de fabricação através da integração profunda de tecnologia, dados e negócios. Ele não só quebra as barreiras de informação na cadeia industrial, mas também evolui a lógica da inovação industrial de um único avanço tecnológico para a inovação sistemática ao longo de toda a cadeia.

Em segundo lugar, a reconstrução da forma de valor impulsiona a mudança de paradigma da "produção material " para" liderança cultural ". Através do empoderamento dos elementos de dados, a digitalização transforma valores culturais invisíveis em produtividade computacional e perceptível. Desde a inovação da fonte de design assistido por IA até a construção de cenários de realidade virtual, a digitalização estende o foco da indústria de produtos para serviços, construindo uma ecologia de valor do real para o virtual.

Em terceiro lugar, transformar o modelo de governança para alcançar uma mudança fundamental do "crescimento grosseiro " para a" governança enxuta ". Ao otimizar parâmetros de processo e sistemas de gestão com algoritmos inteligentes, a tecnologia digital aumenta significativamente a eficiência dos recursos a partir da fonte e confunde a geração de poluentes. O sistema de cadeia de suprimentos transparente construído com blockchain não só fornece uma base confiável para o rastreamento da pegada de carbono e a certificação verde, mas também serve como um suporte chave para o financiamento e o comércio verdes. Isso permitiu que a indústria estabelecesse um novo padrão de governança enxuta que promova "redução de carbono, controle de poluição, expansão verde e crescimento " de maneira coordenada.

Em quarto lugar, sublimar os atributos de serviço e completar a transição de "fornecimento de produtos " para" garantir a saúde ". A indústria têxtil está se integrando profundamente ao grande cenário de saúde, construindo uma rede de valor que garante a saúde da vida, da vida e da saúde ocupacional, e realizando o retorno do valor industrial para servir as pessoas e os cuidados humanísticos. Por exemplo, através de dispositivos inteligentes vestíveis para obter percepção em tempo real da saúde humana, através de transformação inteligente para otimizar o ambiente de trabalho, etc.

A indústria têxtil é uma das primeiras e mais plenamente desenvolvidas indústrias na prática da integração de duas modernizações. Em setembro de 2025, o nível de integração de duas modernizações na indústria atingiu 64,8. A cobertura da aplicação da tecnologia digital está aumentando continuamente. A partir de setembro de 2025, a proporção de empresas da indústria têxtil e de vestuário que foram totalmente digitalizadas nos principais vínculos de negócios, como pesquisa e desenvolvimento e design, produção e fabricação, operação e gerenciamento atingiu 64,9%, o que é maior do que a média nacional da indústria manufatureira de 61,3%; A taxa de processos-chave sob controle numérico atingiu 65,3%, o que é maior do que a média nacional da indústria de bens de consumo de 64,4%. A popularidade de aplicativos de software industrial tem aumentado constantemente. A partir de setembro de 2025, as taxas de penetração de ferramentas digitais de P & D e design, ERP, PLM e MES nas empresas têxteis atingiram 84,9%, 71,1%, 30,2% e 32,3%, respectivamente, todos os quais alcançaram um rápido crescimento; A taxa de digitalização dos equipamentos de produção e a taxa de conexão de rede dos equipamentos digitais nas empresas têxteis atingiu 59,1%. e 53,5%, respectivamente, que são superiores às médias nacionais da indústria manufatureira de 57,9% e 52,6%. A proporção de empresas da indústria têxtil que estão em rede e colaborativas e a taxa de penetração do comércio eletrônico industrial atingiram 51,3% e 72,2%, respectivamente, que são superiores às médias nacionais da indústria manufatureira de 47,2% e 71,9%. O nível de transformação inteligente e em rede das empresas têxteis está continuamente melhorando. Os resultados da transformação digital da indústria têxtil são frutíferos e ela está na vanguarda.

A primeira é a transformação da produção padrão para a fabricação flexível. Impulsada por dados, a produção atende às necessidades de "pequeno lote, várias variedades, personalização e personalização" através de fabricação inteligente, que se tornou uma tendência importante. Com a construção de uma fábrica inteligente de ligação completa, Postny construiu uma cadeia de suprimentos flexível de "produção baseada em vendas"; Nanshan Intelligent Technology alcançou "resposta rápida de 72 horas" com software de design 3D, e a proporção de pedidos personalizados atingiu 35%. Por trás da capacidade de fabricação flexível está o fortalecimento profundo da digitalização.

O segundo é a transformação da inovação de um único ponto para a integração sistemática. As empresas passaram da transformação local de "tratar a cabeça para uma dor de cabeça e os pés para uma dor nos pés" para a remodelação sistemática de todo o processo, todos os elementos e todos os cenários. A Ruo Le Life implementou o sistema MES / WMS, e a eficiência da colaboração da cadeia de suprimentos aumentou em 80%. O fluxo de dados, o fluxo de negócios e o fluxo de valor são profundamente integrados, e os modelos de tecnologia, organização e gerenciamento são reconstruídos de maneira abrangente. A indústria está alcançando um salto sistemático em toda a cadeia de valor, construindo plataformas inteligentes.

A terceira é a transformação da concorrência fechada para a colaboração aberta. A economia digital quebra as fronteiras das empresas, indústrias e regiões, dando origem a novos modelos de colaboração. A Huafu Technology lançou o modelo de "Treinamento Leste-Oeste ", que conecta Xangai e Urumqi para criar um espaço de valor agregado de colaboração de computação entre empresas. A Internet das Coisas, a colaboração inovadora e a amplificação de valor estão se tornando as formas importantes do têxtil moderno.

A inteligência artificial é a maior variável da atual transformação digital. Desde este ano, uma série de políticas relevantes foram emitidas intensamente, desde os "Opiniões sobre o aprofundamento da implementação da ação 'AI +'" até o "Plano de implementação para melhorar ainda mais a correspondência entre a oferta e a demanda de bens de consumo e promover ainda mais o consumo". O foco de cada lugar foi promovido, e a economia inteligente entrou na pista rápida do desenvolvimento.

A Federação Têxtil da China identificou a inteligência artificial como uma área chave para o desenvolvimento futuro da indústria, aprofundando os serviços e orientando a prática. Promover ativamente a popularização e a aplicação da tecnologia de IA em campos verticais e cenários subdivididos. Realizar pesquisas especiais sobre "O caminho da transformação digital e da aplicação de inteligência artificial na indústria têxtil", divulgar o "Relatório de Análise sobre a aplicação de inteligência artificial na indústria têxtil e vestuário", fornecer orientação autorizada para a indústria; Promover a inovação de ferramentas, otimizar a plataforma de análise de dados e tomada de decisão de desenvolvimento de produtos têxteis, plataforma de design de padrões de IA DPI SPACE, Capacitar o desenvolvimento de produtos de cor, padrão, tecido e terminal; lançar o modelo de aplicação de AI AiTA, fornecer base de dados de alto valor, base de conhecimento, base de modelo para a indústria; Realizar a primeira competição de design de IA para roupas de algodão na China, a primeira competição de design de IA para têxteis e vestuário ao ar livre da China (Quxian) e muitas outras competições, Acelerar a popularização e a aplicação da tecnologia. O trabalho relevante alcançou resultados positivos. A aplicação da inteligência artificial na indústria têxtil está passando rapidamente da verificação de conceito para implementação em larga escala, de um cenário único para integração de sistemas.

(I)Design e P & D orientados por IA, criando um processo digital para inovação ágil em produtos

A AIGC e outras tecnologias de IA de nova geração estão mudando o modelo tradicional de design. A geração de estilo, o design de padrões, a correspondência de cores, amostras digitais e outras tecnologias aumentaram significativamente a velocidade do design e aumentaram significativamente a capacidade de inovação do design. As amostras digitais 3D e a simulação de tecido tornam o desenvolvimento de amostras mais rápido e mais barato. Por exemplo, o grande modelo de design de padrão da Wanshili alcança personalização personalizada, e a plataforma style3D da Lingdi reduz muito o ciclo de projeto de amostra, e a plataforma Qingdao Light Chain reduz muito o custo de projeto. O modelo de previsão de tendências da indústria têxtil e de vestuário baseado em big data e algoritmos de IA ajuda as empresas a entender as mudanças do mercado. A IA está transformando o modelo tradicional de design empírico em um novo paradigma de "geração inteligente + orientada a dados ".

(II)Integração da IA na fabricação inteligente para alcançar um modelo de produção de precisão adaptativa.

A tecnologia de inteligência artificial promoveu o processo de produção de baseado em experiências para baseado em dados. A manutenção preditiva de equipamentos de produção têxtil reduziu efetivamente os tempos de inatividade e melhorou a eficiência da produção. O processo de produção é ajustado automaticamente pela IA para otimizar o processo e alcançar economia de energia e redução de consumo. A produção das empresas de vestuário é dividida e combinada proporcionalmente de acordo com algoritmos de IA, alcançando a alocação mínima de pedidos e reduzindo efetivamente os custos, como a redução média de 1,5% nos custos de matérias-primas para as empresas de vestuário pelo sistema de corte inteligente na Shenzhen Boyi Technology. A inspeção inteligente de IA resolveu o problema da inspeção de defeitos nas empresas de tecelagem, melhorando a taxa de passagem e a eficiência do produto, como o sistema de tecelagem e inspeção de borda de Guangdong Yida e a máquina de inspeção de tecido inteligente, reduzindo efetivamente a taxa de tecido defeituoso. A tecnologia de IA torna a qualidade do produto das empresas mais estável, o consumo de energia mais baixo e os custos mais controlados.

(III)A IA constrói uma cadeia de suprimentos flexível para criar uma ecologia inteligente eficiente e colaborativa.

Os dados baseados em IA permitem que a cadeia de suprimentos têxteis e de vestuário se torne flexível, eficiente e colaborativa. No processo de produção, a inspeção de qualidade de visão de IA e o agendamento inteligente otimizam o fluxo do processo, melhorando as capacidades de fabricação e a qualidade do produto. Por exemplo, o Tongkun Group conecta mais de 25.000 dispositivos e mais de 1,5 milhão de pontos de coleta de dados de processo, alcançando "visibilidade global " em dispositivos, sistemas, campus e regiões. A combinação de IA e o "cérebro industrial " conecta silos de informação, permitindo correspondência precisa de tecidos, agendamento de capacidade flexível e visibilidade de dados de link completo, construindo uma rede ecológica para uma colaboração profunda entre parceiros da cadeia de suprimentos a montante e a jusante. Isso permite respostas rápidas guiadas pela demanda do mercado em tempo real, como o modelo de grande escala "AI Fabric" em Keqiao, que se baseia em 300.000 dados de tecidos, 40% dos dados da indústria nacional de impressão e tingimento e 28% dos dados da capacidade de impressão e tingimento para capacitar toda a cadeia da indústria.

(IV)A IA capacita o desenvolvimento da marca e forma um alcance de produto centrado no consumidor.

A IA está profundamente reestruturando o alcance de marketing e consumo de marcas têxteis e de vestuário, prevendo com precisão a demanda de moda através da análise de dados maciços, como mídias sociais e tendências de pesquisa, orientando o desenvolvimento de produtos e o lançamento no mercado, usando a AIGC para gerar conteúdo de marketing personalizado e experiências de teste virtuais, alcançando eficiência criativa e interação imersiva e construindo retratos dinâmicos com base em dados de comportamento do usuário. Para alcançar "milhares de pessoas, milhares de rostos " alcançamento preciso e recomendações em canais completos, como comércio eletrônico e plataformas sociais, construindo um marketing ágil de circuito fechado centrado nos consumidores e inteligente da previsão para alcançar, melhorando significativamente as taxas de conversão e fidelidade à marca.

(V)A IA promove o desenvolvimento verde e a gestão refinada e a reciclagem de recursos.

A IA tornou-se a principal força motriz para o desenvolvimento verde da indústria têxtil, potenciando a gestão refinada e a inovação tecnológica em toda a cadeia. No processo de produção, os algoritmos de IA podem otimizar o consumo de energia, controlar com precisão a adição de corantes e auxiliares e utilizar a inspeção visual para reduzir defeitos e resíduos de tecidos, alcançando a conservação de energia e redução de emissões da fonte. Em termos de utilização de recursos, a IA ajuda no desenvolvimento de novos materiais de fibra circular e aumenta a eficiência da reutilização de recursos através do monitoramento inteligente e do planejamento de reciclagem de águas residuais e materiais residuais. Da otimização da conservação de energia à redução química, da gestão da pegada de carbono à remanufatura circular, a IA leva a indústria a se transformar sistematicamente de modelos tradicionais de alto consumo de energia para modelos de desenvolvimento rastreáveis, recicláveis e sustentáveis.

Atualmente, a rápida inovação da inteligência artificial, a iteração rápida e três principais tendências de evolução estão emergindo, mudando profundamente a lógica de operação e o modo de criação de valor da indústria.

(I)Implementação lógica "proxy": Reconstrução do modelo de negócios da "entrada de tráfego" para "interface de serviço". A inteligência artificial está fortalecendo a capacidade de entender intenções, decompor tarefas, tomar autônomas e executar loops fechados. As capacidades profissionais do modelo vertical estão continuamente melhorando. O Gartner prevê que pelo menos 15% das diárias de trabalho serão concluídas de forma autônoma por agentes de IA até 2028. Isso desencadeará a reconstrução da lógica de negócios, como agentes de IA substituindo humanos para tomar de consumo, promovendo a transformação dos padrões de consumo de "busca (Search) " para" proxy (Agency). " As empresas precisam explorar a transição do foco na otimização de mecanismos de busca (SEO) para a otimização de mecanismos gerativos (GEO) para estabelecer melhor a confiança do algoritmo.

(II)A extensão da "encarnação" das capacidades: de "compreender o mundo" a "transformar o mundo". Os avanços na "Inteligência Embodiada " e na" Inteligência Espacial " estão derrubando as barreiras entre o virtual e o real. Os robôs têm sido aplicados com sucesso em processos de produção reais, como rotação, enrolamento e mudança de cilindro. O robô de patrulha inteligente na fábrica 5G da Xin Feng Ming pode obter aviso de estado de equipamento em tempo real e preciso. As capacidades da IA vão desde a compreensão de espaços digitais até o controle de entidades físicas. Tecnologias de inteligência espacial representativas, como o sistema Marble da World Labs e o "Puffin" da SenseTime, estão conduzindo robôs de "adaptação a programas" para "adaptação a ambientes". No futuro, espera-se que processos flexíveis não padrão, como costura e planchamento, alcancem operação não tripulada.

(III) Base de Aplicação "Inclusiva": Da "Máquina Substitui o Homem" ao "Acoplamento Homem-Máquina", a transformação das relações de produção. Com a iteração de algoritmos (como o DeepSeek) e a maturidade do ecossistema de código aberto, o custo do raciocínio de IA está diminuindo exponencialmente, evoluindo para uma "infraestrutura inclusiva" tão acessível e pagável quanto a eletricidade. A Bain prevê que até 2035, o custo de BOM (Bill of Materials) de robôs humanoides diminuirá em 60% a 70%. "Funcionários digitais" estão se tornando realidade. Os papéis humanos estão saltando do "elo de execução" para a "supervisão e tomada de decisão", e está se formando uma relação homem-máquina de "coexistência, cogestão e coprosperidade". As empresas precisam aderir a uma abordagem centrada no ser humano, melhorar a governança da relação homem-máquina e liberar o máximo potencial da colaboração entre humanos e máquinas.

Mas, no geral, a economia inteligente ainda está em sua fase de infância e exploração. Um relatório do MIT mostra que 95% das organizações ainda não obtiveram valor substancial de seu investimento em IA. O desenvolvimento da inteligência da indústria ainda enfrenta gargalos. A maioria das empresas ainda está no período de escalada da transformação digital, a base digital de gerenciamento e equipamentos ainda não é sólida, e há uma "lacunas de geração de capacidade" significativa da implementação substancial da inteligência artificial. O fenômeno das "ilhas de dados " ainda é proeminente, e os principais padrões de dados e protocolos de anotação no campo da produção industrial estão ausentes, resultando em coleta de dados difícil, treinamento de modelo difícil em grande escala e restringindo a melhoria da precisão do modelo de IA e o desenvolvimento profundo de aplicações da indústria. Não devemos apenas nos concentrar em compensar as deficiências da digitalização, mas também trabalhar juntos para quebrar o bloqueio de padronização da circulação de dados e liberar melhor o dividendo inteligente.

Olhando para o futuro, a indústria precisa estabelecer uma mentalidade "nativa inteligente ", aderir aos primeiros princípios e promover sistematicamente a transformação digital da indústria.

(I)Promover o desenvolvimento coordenado de grandes modelos da indústria e pequenos modelos de cenário.

A indústria têxtil precisa construir um "modelo grande têxtil inteligente" e formar um grande número de "modelos pequenos" na otimização de processos, detecção de defeitos e agendamento. O grande modelo fornece conhecimento comum e capacidades gerais, integra dados de toda a cadeia industrial e alcança suporte de decisão inteligente de ligação cruzada O modelo pequeno concentra-se no ajuste fino de cenários verticais, e através de cenários específicos, ele itera continuamente para melhorar a praticidade e a precisão da resposta. Os dois trabalham juntos para promover a implementação profunda e a aplicação em larga escala da IA em cenários têxteis complexos e mutáveis, e para promover a evolução da fabricação têxtil em direção à percepção autônoma, otimização dinâmica e manutenção preditiva. Isso fornece um suporte técnico sólido para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria.

(II)Acelerar a evolução da inteligência de ponto único para a inteligência colaborativa de processo completo.

A IA penetrará em toda a cadeia de suprimentos da indústria têxtil e de vestuário, incluindo design, produção, logística e vendas, para alcançar a ligação de dados cruzada e a tomada de inteligente. As empresas não estão mais limitadas a melhorias de um único ponto. Ao construir um sistema inteligente de nível da indústria, eles podem conectar ilhas de informação a montante e a jusante e melhorar a eficiência operacional geral. Com a melhoria da arquitetura colaborativa end-edge - cloud, os serviços de IA em tempo real e de baixa latência serão amplamente utilizados em fábricas industriais, promovendo o desenvolvimento de modelos de fabricação flexíveis e personalização personalizada. As mudanças na demanda do consumidor acelerarão a reversão da reestruturação inteligente do final da produção, e a IA ajudará a alcançar a mudança de paradigma de "vendas orientadas para a produção " para" produção orientada para a demanda ". No futuro, a indústria têxtil formará gradualmente um ecossistema inteligente de "evolução baseada em dados, empoderada por modelos e colaborativa", liberando continuamente a produtividade e alcançando alocação eficiente e remodelação de valor dos fatores de produção através da iteração da tecnologia e aprofundamento da aplicação.

(III)Fortalecer a integração profunda da inteligência artificial e da manufatura verde

A IA será profundamente integrada à transformação verde da indústria têxtil, promovendo a gestão inteligente do consumo de energia, emissões e utilização de recursos. Ao construir um modelo de rastreamento de pegada de carbono que abrange toda a cadeia industrial, a avaliação de impacto ambiental de todo o ciclo de vida, desde a aquisição de matérias-primas até a entrega do produto acabado, é realizada. Os algoritmos de IA combinados com dados de percepção de IoT otimizam os parâmetros do processo de tingimento e acabamento, reduzem o consumo de água e energia e reduzem a geração de resíduos. No link de reciclagem, os sistemas de classificação inteligentes melhoram a reutilização dos resíduos têxteis e ajudam a produção em circuito fechado. Ao mesmo tempo, uma plataforma de simulação de fabricação verde é construída com base na tecnologia digital twin para prever e otimizar os benefícios ecológicos da linha de produção com antecedência. Orientação política e capacitação tecnológica trabalham em conjunto para promover a indústria têxtil em direção à baixa carbonização e ao desenvolvimento sustentável, e criar uma nova força produtiva verde.

(IV)Perfeccionar o ecossistema de inovação de IA aberto e colaborativo.

O empoderamento da IA da futura indústria têxtil e de vestuário exige que as empresas a montante e a jusante da cadeia da indústria têxtil, de pesquisa e plataformas de tecnologia co-construam e compartilhem recursos de I & D de IA e promovam a colaboração aberta de elementos como dados, algoritmos e poder de computação. Através de novas alianças de inovação inteligente, acelerar o fluxo de conhecimento e inovação tecnológica e formar um mecanismo ecológico de pesquisa colaborativa, compartilhamento de resultados e compartilhamento de riscos. A indústria têxtil acelerará a formação de um modelo de inovação liderado por empresas líderes, apoiado por institutos de pesquisa e coordenado por pequenas e médias empresas, para promover o avanço da tecnologia de IA em ligações-chave, como pesquisa e desenvolvimento de fibras, impressão e tingimento verdes e armazenamento inteligente, e ajudar a indústria de manufatura tradicional a saltar para inteligentes, verdes e de alta qualidade.

Se você tiver quaisquer perguntas ou necessidades de compra, sinta-se à vontade para entrar em contato com SunSirs com support@sunsirs.com.