SunSirs ： 繊維 · アパレルの生産性を再定義する ——— 人工知能の役割

12 月 5 日午後、江西省九江市で 2025 年繊維 · アパレル産業デジタル変革会議が開催されました。会議では、中国繊維産業連盟党委書記兼会長の孫瑞傑が「人工知能が繊維 · アパレル産業の新しい品質生産性を推進する」というスピーチを行った。演説の全文は以下の通りである。

第 20 届中国共産党中央委員会第 4 回全体会議は、将来の青写真を概説した。セッションでは、「近代的な産業システムの構築と実体経済の基盤の強化と拡大」を戦略的課題の最上位に置き、「実体経済とデジタル経済の深い統合を促進する」「『 AI + 』の行動を完全に実施する」必要性を強調しました。そして「 AI 産業の応用を制覇し、何千もの産業を全面的に強化する」。これは、新時代の繊維産業の近代化された産業システムの構築のための基本的な指針と重要な指示を提供します。

現在、デジタルトランスフォーメーションはもはや単なる技術の反復ではなく、生産モード、産業形態、価値モデルに触れるパラダイム革命です。このカンファレンスでは、現在を見据えて未来に立ち向かい、複雑な技術現象を通じてデジタルトランスフォーメーションの問題に焦点を当て、 AI がもたらす産業の変化と機会を探求します。これは、第 19 届中央委員会第 4 回全体会議の精神を実施するための積極的な実践であるだけでなく、重要な節点で産業アップグレードの道を見つけるための有益な議論でもあります。会議の開催は大きな意義があります。この機会に、いくつかの理解点を共有したいと思います。

繊維 · アパレル産業は、質の高い発展の要件を中心に、「イノベーション主導の技術産業、文化主導のファッション産業、責任主導のグリーン産業、人間主導の健康産業」に向けて飛躍しています。このプロセスにおいて、デジタルトランスフォーメーションは単なる技術アップグレードではなく、近代的な産業システムを構築するための戦略的レバーでありコア変数です。

第一に、「要素主導」から「イノベーション創出」への体系的なアップグレードを推進する力メカニズムを再構築する。デジタル経済は、「ニューラルネットワーク」としてのデジタル化が、技術、データ、ビジネスの深い統合を通じて、材料イノベーション、プロセスイノベーション、製造イノベーションをつなぐ新しいイノベーションエコロジーを構成しています。産業チェーンの情報障壁を打ち破るだけでなく、産業イノベーションのロジックを単一の技術ブレークスルーからチェーン全体に沿った体系的なイノベーションに進化させます。

第二に、価値形態の再構築は、「物質的生産」から「文化的リーダーシップ」へのパラダイムシフトを駆動する。データ要素のエンパワーメントを通じて、デジタル化は目に見えない文化的価値を計算可能で知覚可能な生産性に変えます。AI アシストデザインのソースイノベーションからバーチャルリアリティのシナリオ構築まで、デジタル化は業界の焦点を製品からサービスに拡張し、現実からバーチャルへの価値エコロジーを構築します。

第三に、ガバナンスモデルを変革し、「粗い成長」から「リーンガバナンス」への根本的な転換を達成する。インテリジェントなアルゴリズムでプロセスパラメータと管理システムを最適化することで、デジタル技術はソースからの資源効率を大幅に高め、汚染物質の発生を抑制します。ブロックチェーンで構築された透明なサプライチェーンシステムは、カーボンフットプリント追跡とグリーン認証のための信頼できる基盤を提供するだけでなく、グリーンファイナンスと貿易の重要なサポートとしても機能します。これにより、業界は「炭素削減、公害対策、グリーン拡大、成長」を協調的に進めるリーンガバナンスの新しいパターンを確立することができました。

第四に、サービス属性を昇華させ、「製品供給」から「健康確保」への移行を完了する。繊維産業は、大きな健康シナリオに深く統合され、生命、生命、労働衛生の健康を保証する価値ネットワークを構築し、産業価値が人々に奉仕し、ヒューマニズムケアに還元することを実現しています。例えば、人間の健康のリアルタイム認識を実現するためのスマートウェアラブルデバイス、労働環境を最適化するスマートトランスフォーメーションなどです。

繊維産業は、 2 つの近代化の統合の実践において最も早く、最も十分に発展した産業の一つです。2025 年 9 月現在、業界における 2 つの近代化の統合レベルは 64.8 に達しています。デジタル技術の適用範囲は継続的に増加しています。2025 年 9 月現在、研究開発 · 設計、生産 · 製造、運営 · 管理などの主要業務リンクにおいて完全にデジタル化された繊維 · アパレル産業企業の割合は 64.9% に達し、全国製造業平均 61.3% を上回っている。数値制御下の主要プロセスの割合は 65.3% に達し、全国消費財産業平均の 64.4% を上回っています。産業用ソフトウェアの応用人気が着実に高まっています。2025 年 9 月現在、繊維企業におけるデジタル研究開発 · 設計ツール、 ERP 、 PLM 、 MES の浸透率はそれぞれ 84.9% 、 71.1% 、 30.2% 、 32.3% に達し、いずれも急速な成長を遂げています。繊維企業の生産機器のデジタル化率とデジタル機器のネットワーク接続率は 59.1% に達している。それぞれ 57.9% と 52.6% の全国製造業平均を上回っています。繊維産業企業のネットワーク化 · 協調化割合と産業電子商取引の浸透率はそれぞれ 51.3% と 72.2% に達し、全国製造業平均の 47.2% と 71.9% を上回っている。繊維企業のインテリジェントでネットワーク化された変革のレベルは絶えず改善されています。繊維産業のデジタルトランスフォーメーションの結果は実りあるものであり、最前線にあります。

1 つ目は、標準生産からフレキシブル製造への転換です。データ駆動型生産は、インテリジェントな製造を通じて「小ロット、多品種、パーソナライズ、カスタマイズ」のニーズを満たし、重要なトレンドとなっています。フルリンクインテリジェント工場の建設により、 Postny は「販売に基づく生産」の柔軟なサプライチェーンを構築しました。南山インテリジェントテクノロジーは 3 D 設計ソフトウェアで「 72 時間の迅速な応答」を達成し、カスタム注文の割合は 35% に達しました。フレキシブルな製造能力の背後には、デジタル化の深いエンパワーメントがあります。

二つ目は、単一点のブレークスルーから体系的統合への転換です。企業は、「頭痛に頭を、足痛に足を治療する」というローカルな変革から、プロセス全体、すべての要素、すべてのシナリオを体系的に再構築することに移行しました。Ruo Le Life は MES / WMS システムを導入し、サプライチェーンのコラボレーションの効率を 80% 向上させました。データフロー、ビジネスフロー、バリューフローを深く統合し、技術、組織、経営モデルを包括的に再構築します。業界はインテリジェントプラットフォームを構築することで、バリューチェーン全体にわたる体系的な飛躍を達成しています。

三つ目は、閉じた競争から開かれたコラボレーションへの転換です。デジタル経済は、企業、産業、地域の境界を打破し、まったく新しいコラボレーションモデルを生み出しています。Huafu Technology は、上海とウルムチを結ぶ「東西トレーニング」モデルを開始し、クロスリンクとクロスエンタープライズコンピューティングコラボレーションの付加価値空間を作成しました。モノのインターネット、革新的なコラボレーション、価値増幅は、現代のテキスタイルの重要な形態になりつつあります。

人工知能は、現在のデジタルトランスフォーメーションの最大の変数です。今年以降、「 AI + 行動の実施の深化に関する意見」から「消費財の需給マッチングの更なる強化と消費の更なる促進のための実施計画」まで、一連の関連政策が集中的に発行されています。各場所の焦点が促進され、インテリジェント経済は開発の高速レーンに入っています。

中国繊維連盟は、人工知能を産業の将来の発展のための重要な分野として特定し、サービスを深め、実践を導く。垂直分野や細分化されたシナリオにおける AI 技術の普及と応用を積極的に推進する。「繊維産業におけるデジタルトランスフォーメーションと人工知能応用の道筋」に関する特別研究を行い、「繊維 · アパレル産業における人工知能応用に関する分析報告書」を発行し、業界に権威あるガイダンスを提供する。ツール革新を促進し、繊維製品開発データ分析と意思決定プラットフォーム、 AI パターン設計プラットフォーム DPI SPACE を最適化します。色、パターン、生地、ターミナル製品の開発を強化します。 AI アプリケーションモデル AiTA を立ち上げ、業界に高価値のデータベース、知識ベース、モデルベースを提供します。中国初の綿衣類の AI デザインコンペティション、中国初の （ クーシアン ） 屋外繊維 · アパレル AI デザインコンペティションなどの多くのコンペティションを実施します。技術の普及と応用を加速させます関連する作業は前向きな成果を上げました。繊維産業における人工知能の応用は、概念検証から大規模な実装、単一シナリオからシステム統合に急速に移行しています。

(I)AI ドリブンな設計と R & D 、製品におけるアジャイルイノベーションのためのデジタルプロセスを創造

AIGC やその他の新世代 AI 技術は、従来の設計モデルを変えています。スタイル生成、パターンデザイン、カラーマッチング、デジタルサンプリングなどの技術は、設計のスピードを大幅に高め、設計のイノベーション能力を大幅に高めました。3 D デジタルサンプルとファブリックシミュレーションは、サンプル開発を迅速かつ安価にします。例えば、 Wanshili のパターン設計の大型モデルはパーソナライズされたカスタマイズを達成し、 Lingdi の style 3 D プラットフォームはサンプル設計サイクルを大幅に短縮し、青島ライトチェーンプラットフォームは設計コストを大幅に削減します。ビッグデータと AI アルゴリズムに基づく繊維 · アパレル産業のトレンド予測モデルは、企業が市場の変化を理解するのに役立ちます。AI は、従来の実証的設計モデルを「データドリブン + インテリジェントジェネレーション」の新しいパラダイムに変容させています。

(II)適応型精密生産モデルを実現するためのインテリジェント製造への AI の統合。

人工知能技術は、生産プロセスを経験駆動からデータ駆動に促進しました。繊維生産設備の予測保守は、ダウンタイムを効果的に削減し、生産効率を向上させました。生産プロセスは AI によって自動的に調整され、プロセスを最適化し、省エネと消費量の削減を達成します。アパレル企業の生産は、 AI アルゴリズムに従って比例して分割され、マッチングされ、注文の最小配分を達成し、効果的にコストを削減します。深セン博義技術のインテリジェント切断システムによって、アパレル企業の原材料コストを平均 1.5% 削減します。AI インテリジェント検査は、広東省 Yida エッジ織布検査システムやインテリジェントファブリック検査機など、織布企業の欠陥検査の問題を解決し、製品の合格率と効率を向上させ、効果的に欠陥ファブリックの割合を削減しました。AI 技術により、企業の製品品質がより安定し、エネルギー消費量が低く、コストがより制御可能になります。

(III)AI は柔軟なサプライチェーンを構築し、効率的でコラボレーション型スマートエコロジーを構築します。

AI ドリブンなデータにより、繊維 · アパレルのサプライチェーンは柔軟で効率的でコラボレーションが可能になります。生産プロセスでは、 AI ビジョン品質検査とインテリジェントスケジューリングによりプロセスフローを最適化し、製造能力と製品品質を向上させます。例えば、 Tongkun Group は 25，000 以上のデバイスと 150 万以上の重要なプロセスデータ収集ポイントを接続し、デバイス、システム、キャンパス、地域を横断して「グローバル可視性」を実現しています。AI と「インダストリアルブレイン」の組み合わせにより、情報サイロを接続し、精密なファブリックマッチング、柔軟なキャパシティスケジューリング、フルリンクデータの可視性を可能にし、上流と下流のサプライチェーンパートナー間の深いコラボレーションのためのエコロジカルネットワークを構築します。科橋の「 AI ファブリック」大型モデルは、 30 万のファブリックデータ、全国印刷 · 染色産業データの 40% 、印刷 · 染色能力データの 28% に依存して、産業チェーン全体を強化しています。

(IV)AI はブランド開発を促進し、消費者中心の製品リーチを形成します。

AI は、ソーシャルメディアや検索トレンドなどの大規模なデータを分析してファッション需要を正確に予測し、製品開発と市場立ち上げを誘導し、 AIGC を使用してパーソナライズされたマーケティングコンテンツとバーチャル試用体験をバッチ生成し、クリエイティブな効率と没入型インタラクションを達成し、ユーザー行動データに基づいてダイナミックなポートレートを構築しています。電子商取引やソーシャルプラットフォームなどのフルチャネルで「何千人もの人々、何千もの顔」の正確なリーチと推奨を達成し、消費者を中心としたアジャイルマーケティングクローズドループを構築し、予測からリーチまでインテリジェントで、コンバージョン率とブランドロイヤルティを大幅に改善します。

(V)AI はグリーン開発を促進し、洗練された管理と資源リサイクルを促進します。

AI は、チェーン全体にわたる洗練された経営と技術革新を可能にすることで、繊維産業のグリーン発展の中核的原動力となっています。生産プロセスでは、 AI アルゴリズムによってエネルギー消費を最適化し、染料や補助剤の添加を正確に制御し、視覚検査を利用して生地の欠陥や廃棄物を削減し、省エネと排出源からの削減を達成できます。資源利用面では、 AI は新しい円形繊維材料の開発を支援し、排水や廃棄物のインテリジェントなモニタリングとリサイクルプランニングを通じて資源再利用の効率を高めます。省エネの最適化から化学物質の削減、カーボンフットプリント管理から循環型リマニュファクチャリングまで、 AI は、エネルギー消費の高い従来のモデルからトレーサブルでリサイクル可能で持続可能な開発モデルに体系的に転換する業界を駆り立てています。

現在、人工知能の急速なイノベーション、迅速な反復、および 3 つの主要な進化トレンドが出現し、業界の運用ロジックと価値創造モードを大きく変えています。

(I)実装ロジック「プロキシ」 ： 「トラフィックエントリー」から「サービスインターフェイス」へのビジネスモデルの再構築。人工知能は、意図を理解し、タスクを分解し、自律的な意思決定を行い、クローズドループを実行する能力を強化しています。垂直モデルのプロフェッショナル能力は継続的に向上する。ガートナーは、 2028 年までに毎日の業務決定の少なくとも 15% が AI エージェントによって自律的に完了すると予測しています。これにより、消費判断を行う人間に代わる AI エージェントなどのビジネスロジックの再構築が引き金となり、消費パターンの「検索 （Search） 」から「プロキシ （Agency） 」への転換が促進されます。企業は、アルゴリズムの信頼をより確立するために、検索エンジン最適化に焦点を当てることからジェネレーティブエンジン最適化への移行を探求する必要があります。

(II)能力の「具現化」の拡張 ： 「世界を理解する」から「世界を変容する」へ。「具現化インテリジェンス」と「空間インテリジェンス」のブレークスルーは、バーチャルとリアルの壁を打ち破っています。ロボットは、紡糸、巻線、シリンダー交換などの実際の生産工程に適用されています。Xin Feng Ming の 5 G 工場のインテリジェントパトロールロボットは、リアルタイムかつ正確な機器状態警告を達成できます。AI の能力は、デジタル空間の理解から物理的エンティティの制御まで拡張されています。World Labs の Marble システムや SenseTime の「 Puffin 」などの代表的な空間インテリジェンス技術は、ロボットを「プログラムへの適応」から「環境への適応」へと駆動しています。将来的には、縫製やアイロンなどの非標準的な柔軟なプロセスで無人操作が実現することが期待されています。

ア ·€€（ III ） アプリケーションベース「インクルーシブ」 ： 「機械が人間を置き換える」から「人間と機械の結合」への生産関係の変革。（ DeepSeek などの ） アルゴリズムの反復とオープンソースエコシステムの成熟により、 AI 推論のコストは指数関数的に低下し、電気と同じくらいアクセス可能で有料可能な「インクルーシブなインフラストラクチャ」に進化しています。ベインは、 2035 年までにヒューマノイドロボットの BOM コストが 60% から 70% 減少すると予想しています。「デジタル従業員」が実現しています。人間の役割は「実行リンク」から「監督 · 意思決定」へと飛躍し、「共存 · 共統治 · 共繁栄」という人間と機械の関係が形成されつつあります。企業は、人間志向を堅持し、人間と機械関係のガバナンスを改善し、人間と機械のコラボレーションの可能性を最大限に発揮する必要があります。

しかし、全体として、インテリジェント経済はまだ初期段階にあり、探求段階にあります。MIT のレポートによると、組織の 95% が AI 投資から実質的な価値を得ていない。インダストリーインテリジェンスの開発は依然としてボトルネックに直面しています。ほとんどの企業は、まだデジタルトランスフォーメーションを登る時期にあり、管理と機器のデジタル基盤はまだ強固ではなく、人工知能の実質的な実装から大きな「能力生成ギャップ」があります。「データアイランド」の現象は依然として顕著であり、産業生産分野における主要なデータ標準とアノテーションプロトコルが欠落しており、データ収集が困難であり、大規模モデルのトレーニングが困難であり、 AI モデルの精度の向上と産業アプリケーションの深層開発が制限されています。デジタル化の欠点を補うだけでなく、データ流通の標準化のブロックを打ち破り、インテリジェントな配当をより良く解放するために協力すべきです。

今後、業界は「スマートネイティブ」のマインドセットを確立し、第一原則を堅持し、業界のデジタルトランスフォーメーションを体系的に推進する必要があります。

(I)業界大型モデルとシナリオ小型モデルの協調開発を促進します。

繊維産業は、プロセス最適化、欠陥検出、スケジューリングにおいて「繊維インテリジェント大型モデル」を構築し、多数の「スモールモデル」を形成する必要があります。大型モデルは、共通知識と一般的な機能を提供し、産業チェーン全体のデータを統合し、クロスリンクインテリジェントな意思決定支援を実現します。スモールモデルは、垂直シナリオの微調整に焦点を当て、特定のシナリオを通じて継続的に反復して実用性と応答精度を向上させます。両社は、複雑で変化する繊維シナリオにおける AI の深い実装と大規模な応用を促進し、自律知覚、動的最適化、予測保守に向けた繊維製造の進化を促進するために協力しています。これは、業界の質の高い発展のための強固な技術サポートを提供します。

(II)シングルポイントインテリジェンスからフルプロセスのコラボレーションインテリジェンスへの進化を加速します。

AI は、デザイン、生産、物流、販売を含む繊維 · アパレル産業のサプライチェーン全体に浸透し、クロスリンク&